付加データ：『経済・経営のための統計学』
 牧厚志・和合肇・西山茂・人見光太郎・吉川肇子・吉田栄介・濱岡豊／著 2005年3月刊 |
【演習用データ、誤字情報など公開しています】
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【使用しているデータを章別に掲載しています】
*文字化けする場合は、「表示」→エンコード→「shift-JIS」を選択してください。
- 第１章 「データの整理と見方」
- p.5，ヒストグラム用データ
- 第４章 「回帰分析と予測」
- p.115，表４－１データ
（２００５年７月２７日、セルB10の数値を、296737 → 286737 へ訂正いたしました。ご迷惑をおかけいたしまして申し訳ありません）
p.123，練習問題用データ - 第５章 「経営学」
- （データを手で入力することで、条件ごとの数字の感覚をつかむこともできます。この章はデータ数も少ないので、まずは、ご自身でデータセットを作成してみることをおすすめします。）
p.142，表５－１データ - 第６章 「会 計 学」
- p.174，練習問題用データ
- 第７章 「経 済 学」
- p.178，表７－１（1995年家計調査）データ
p.187，表７－４（1985年家計調査）データ
p.187，表７－４（1990年家計調査）データ - 第８章 「マーケティング」
- アンケート調査票 (p.218 ～)
- COFFEE-survey.pdf →pdf形式(Mac OSX）からの出力｡ネットワークプリンタなどで印刷する際に文字化けする場合は画像モードで印刷。
- COFFEE-survey.rtf→上と同じ内容｡rtf形式(多くのワープロソフトで読み込める)。
- COFFEE-survey.html→上と同じ内容｡ブラウザで表示。
- データ
アンケートデータのうち､缶コーヒーの飲用頻度やデモグラフィクスなど- COFFEE.txt→テキスト形式データ（変数名とデータ部分のみ｡Rではこれを読み込む)｡COFFEE..txtというファイル名(テキスト形式)で保存。
- COFFEE.xls→上のデータに､調査票での文言を加えたもの(エクセル形式)。
アンケートのうち､TV-CFへの反応
- COFFEE-cm.txt →テキスト形式データ(変数名とデータ部分のみ｡Rではこれを読み込むCOFFEE-cm.txtというファイル名(テキスト形式)で保存。
- COFFEE-cm.xls →上のデータに､調査票での文言を加えたもの（エクセル形式）。
- 処理用のプログラム
- COFFEErd.R.txt→ 8章本文中の処理を行うプログラム。
ブラウザに表示したい場合は こちらから。
- COFFEErd.R.txt→ 8章本文中の処理を行うプログラム。
- 処理するときの注意点
ファイル､フォルダ名に日本語があったり､フォルダの深いところに格納すると問題が生じる可能性があるので､まずは次のようにして実行してみて下さい。- デスクトップにchap8(半角)というフォルダを作成｡
- そこに上のCOFFEE.txtとCOFFEE-cm.txtをダウンロード｡
- 作成したchap8をRのワーキングディレクトとして指定
---Macの場合はRのメニュー MiscからChange Working Directoryで指定｡
---Windowsの場合はRのメニュー FileからChange Dir｡ - その後､COFFEErd.Rの必要な部分をコピーして､Rの画面にペースト｡
- 読み込み､結合がうまくいかない場合はCOFFEE..txtとCOFFEE-cm.txtを結合して作成した RデータセットCOFFEEを用意しています｡上記のリンクをクリックしてchap8フォルダにCOFFEE.rda というファイル名で保存してください｡
ワーキングディレクトリもchap8と指定しておき､下記のコマンドを実行すると読み込めるはずです｡- load(file="COFFEE.rda")
- attach(COFFEE)
- summary(COFFEE)
- Column5 「Bassモデル」（p.237）
bass.r 処理プログラム。
フルブラウザに表示したい場合 こちら から - 練習問題
kaitou8-4.R 第8章の練習問題4（p241，解答はp334）の処理用プログラム（推定した係数から選択確率など計算）。
ブラウザに表示したい場合は こちら から。
- The R Project for Statistical Computing
（本書の p.286 で紹介されているＲのホームサイトです。） - RjpWiki
（統計パッケージソフトＲに関する情報交換を目的とした Wiki です。） - 間瀬茂先生 ウェッブページ
（Ｒの公式マニュアルの和訳が公開されています。） - Rweb Statistical Analysis On The Web
（ウェブ上で簡単にＲを体験できるサイトです。）